传统光模块 VS CPO 的终极拆机：谁才是 AI 时代的真·光引擎？ “带宽饥渴”四个字，已经不足以形容今天的数据中心。A100 到 H100 的算力翻 4 倍，背后的数据洪流却翻了 10 倍；GPT-4 训练一次就要跑 2.4 万块 GPU，相当于把全北京的摄像头同时直播 30 天。光电转换环节一旦掉链子，再贵的算力卡也只能“ 拆机 光模块 光波导 cpo 光模块vs 2025-10-23 13:18 5